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Équipe de Recherche en Informatique et Système

L’équipe s’articule avec un 1er axe autour de l’intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d’aide à la décision pour des systèmes d’information. Son 2eme axe s’intéresse à l’ingénierie logicielle et en particulier l’ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou exécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués.

 

Membres de l'équipe

Thématiques de recherche

 

 

Mots clés

Interaction Correspondences Apprentissage par Renforcement Data warehouse Convolutional Neural Network CNN Malai Ingénierie dirigée par les modèles MDE Real-time operating systems Design time modeling 90C29 Systèmes embarqués Data manipulation Embedded Systems Collection Costs Behavioral modeling Architecture OCL Application deployment Model-checking Design smell Mapping Cycle-accurate simulation Cardiology Documents centred systems 68T20 ETL process UI 68T05 Malan Business process model reuse Combinatorial Multi-Armed Bandits Big Data Données du web Abstracting Contextual Multi-Armed Bandit Contexte spatial AADL Business process modeling Model Interpretation Contextual Multi-armed Bandits Model Driven Engineering BPMN Epilepsy Document transformation High Frequency Oscillations IDM Domain specific language Boîte à outils pour interfaces graphiques Active transformation Application of Reinforcement Learning Analyse High-Density Electroencephalogram HD-EEG Bype pair encoding Bandits manchots contextuels Active operation Bandits-Manchots Combinatoires XML Instrument Agriculture Authoring applications AUI Adaptation CUI Analyses Context-Aware Service Active operations ETL modeling Unified Modeling Language Dynamic Adaptation MDA Arch Aspect Action Correspondance HFO Correspondance de schémas Business Model Model-driven engineering User interface Bottom-up manufacturing Code quality Model transformation Active components Interprétation de modèles Modélisation Apprentissage par renforcement Architecture and methodology Context Data warehousing modeling Deep Learning Time Petri Nets Composants actifs UML ATL Driving simulator Domain Specific Language DSL Deep learning Data binding

 

 

 

Collaborations